解决问题

数据管理挑战

数据的在线化可视化管理数据血缘关系,热度分析大数据如何保障数据质量大数据时代如何保证数据安全

建设方法论的挑战

数仓建设,保障模型的可迭代性,指标复用性数据如何共享给不同的业务方不同维度的数据如何打通

解决问题

1,不同业务之间数据未打通,数据共享困难,无法充分利用数据资源;

2,每个业务对应一个开发平台,造成资源浪费;

3,从不同的数据库寻找所需数据流程繁杂,浪费时间。

主要功能

数据集成

支持脏数据管理计算资源对接K8s集群计算资源对接EMR集群数据批量同步、实时同步支持同步过程中异常数据的自动保存

数据资产管理

数据源管理元模型管理元数据质量资源目录管理

数据地图

元数据查询元模型管理元数据信息

数据开发

提供可视化界面支持调度编排流程和任务支持批量、实时任务开发支持文件夹结构组织任务、流程支持图形化界面编辑任务、流程

数据质量

规则管理任务管理逐行校验数据质量监控数据质量概览

监控运维

概览当前任务查看任务列表支持警告管理运维操作便捷实时监控采集任务

产品优势

全面性

提供全生命周期一站式大数据开发运营平台,包括数据集成、数据开发、数据质量、数据血缘、数据服务等能力。

多支持

支持包括但不限于银联云EMR、银联云Flink作为数据存储和计算分析引擎底座,帮助企业客户快速构建数据开发治理、维护运营能力。

高性能

为金融行业应用提供集中运营管理的数字底座,实现资源共享,体现以云计算为核心实现“共性平台+应用子集”集约化建设的总体思路,实现高性能算力。

应用场景

日志大数据分析

数据安全管理

用户行为分析

了解更多银联云

了解更多银联云

7*24 专家为您服务

欢迎致电:021-20638828

cloud@unionpay.com

商业咨询

了解更多银联云

7*24 专家为您服务

欢迎致电: 021-20638828

商业咨询
智能客服